เมื่อวันที่ 27 มีนาคม 2020 ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ได้ลงนามในกฎหมายมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจมูลค่า 2.2 ล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์สหรัฐอเมริกา พระราชบัญญัติความช่วยเหลือ การบรรเทาทุกข์ และความมั่นคงทางเศรษฐกิจของไวรัสโคโรนา หรือที่รู้จักในชื่อพระราชบัญญัติการดูแล (CARES Act) ให้ความช่วยเหลือ ซึ่งรวมถึงการจ่ายเงินสดและเงินกู้ แก่ธุรกิจและบุคคลที่ได้รับผลกระทบจากการแพร่ระบาด ความจำเป็นของแพ็คเกจนั้นปฏิเสธไม่ได้ รัฐบาลซึ่งมีหน่วยงานหลายสิบแห่งที่เกี่ยวข้องในความพยายามนี้
จะอยู่ภายใต้ความตึงเครียดอย่างมากในการแจกจ่ายความช่วยเหลืออย่างรวดเร็ว
ในขณะที่ดำเนินการด้วยความโปร่งใสและการกำกับดูแลที่จำเป็นในอดีต การจ่ายเงินที่ไม่เหมาะสม — การจ่ายเงินที่ไม่ควรทำหรือทำในจำนวนที่ไม่ถูกต้อง — เป็นความท้าทายที่สำคัญที่หน่วยงานรัฐบาลสหรัฐต้องเผชิญในการจัดการโครงการแจกจ่ายขนาดใหญ่ จากข้อมูลของGovernment Accountability Office (GAO)ในปี 2019 เพียงปีเดียว รัฐบาลสหรัฐฯ ได้ออกเงินที่ไม่เหมาะสมกว่า 175 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นจำนวนเงินที่พอๆ กับงบประมาณประจำปีของกระทรวงยุติธรรม ความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ และการขนส่ง ในจำนวนนี้ถือว่าสามารถกู้คืนได้มากกว่า 75,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่ารัฐบาลสามารถชดใช้เงินได้ จากเหตุการณ์พายุเฮอริเคนแคทรีนาและริต้าGAO ประเมินว่าสูญเสียเงินกว่า 1 พันล้านดอลลาร์จากการชำระเงินที่ไม่เหมาะสมและค่าใช้จ่ายที่เป็นการฉ้อโกง ตั้งแต่ปี 2546 GAO ได้ประเมินว่าการจ่ายเงินที่ไม่เหมาะสมทำให้ผู้เสียภาษีต้องเสียเงินประมาณ 1.7 ล้านล้านดอลลาร์ แต่ตัวเลขที่แน่นอนนั้นหาได้ยากและผลกระทบที่แท้จริงนั้นยากที่จะประเมิน ตามที่ GAO กล่าวว่า “ความสามารถของรัฐบาลกลางในการทำความเข้าใจขอบเขตทั้งหมดของการชำระเงินที่ไม่เหมาะสมนั้นถูกขัดขวางโดยการประเมินของหน่วยงานที่ไม่สมบูรณ์ ไม่น่าเชื่อถือ หรือต่ำกว่าความเป็นจริง” การแก้ปัญหานั้นยากขึ้นอย่างมากเมื่อข้อเท็จจริงพื้นฐานไม่พร้อมใช้งาน
เพื่อดำเนินการตามพระราชบัญญัติ CARES และโครงการช่วยเหลือการแพร่ระบาดอื่น ๆ
อย่างมีประสิทธิภาพ รัฐบาลสหรัฐฯ ควรมีการมองเห็นข้อมูลเชิงโปรแกรมอย่างสมบูรณ์และสามารถตัดสินใจตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับโดยตรง กล่าวโดยสรุปคือ รัฐบาลต้องการเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และทรงพลังเพื่อให้แน่ใจว่าทรัพยากรจะไม่สูญเสียไปกับการฉ้อโกง สิ้นเปลือง หรือใช้ในทางที่ผิด ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาในภาคการค้า การวิเคราะห์ขั้นสูงและระบบธุรกิจอัจฉริยะถูกนำมาใช้มากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินเชิงลึกและการวางแผนเชิงรุก พลังการประมวลผลของคลาวด์คอมพิวติ้งรวมกับความสามารถในการสแกนจุดข้อมูลนับล้านและพัฒนาการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักร ทำให้เทคโนโลยีเหล่านี้มีความจำเป็นต่อองค์กรและการจัดการเงินทุน
จนถึงปัจจุบัน การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ในหน่วยงานของรัฐมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ทางการเงินแบบดั้งเดิมเป็นหลัก เช่น การรายงานรายเดือน การวิเคราะห์งบประมาณปกติ การวิเคราะห์ใบสำคัญ/การชำระเงิน ฯลฯ การวิเคราะห์ระดับนี้มีประโยชน์อย่างแน่นอน ความพยายามในการเปลี่ยนแปลงของรัฐบาลที่ใช้การวิเคราะห์มีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับที่ไม่ได้ ด้วยการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม การลดการชำระเงินที่ไม่เหมาะสมบางอย่างเป็นไปได้ หน่วยงานสามารถระบุการจ่ายเงินเกินและธุรกรรมต่างๆ รวมถึงธุรกรรมที่ส่งไปยังบุคคลหรือองค์กรที่ไม่ถูกต้อง หรือมีการจ่ายเงินที่ผิดพลาดหลายครั้ง เนื่องจากรัฐแมรีแลนด์เริ่มใช้การวิเคราะห์เพื่อระบุรูปแบบการฉ้อโกงในการขอคืนภาษี ปัจจุบันการระบุการฉ้อโกงมีประสิทธิภาพมากกว่าเดิมถึง 10 เท่า โดยได้เงินคืนเกือบ 35 ล้านดอลลาร์ต่อปี
CX Exchange ของ Federal News Network: เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของหน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
